臺灣正積極推動實體人工智慧（Physical AI）產業生態系，帶動國內工業機器人需求持續攀升，同時與德國自動化大廠及機器人新創展開深度合作。包含台達電、鴻海與達明機器人等台廠，皆透過股權投資、技術開發或策略聯盟等模式，加速布局全球智慧製造與機器人市場。
需求強勁與市場規模大幅擴增
市場研究機構 MarketsandMarkets 預估，全球人形機器人市場規模將由目前的 50 億美元，快速成長至 2035 年的 500 億美元。受惠於自動化升級趨勢，臺灣對工業機器人的引進需求也展現顯著成長。2026 年上半年臺灣工業機器人進口總額達到 9,880 萬美元，較 2025 年同期增加 33.6%；其中由德國進口的金額為 450 萬美元，年成長率達 37.1%，顯示臺德雙邊在自動化設備領域的貿易互動越發頻繁。
臺德跨國投資與技術合作網絡成型
在實體 AI 的戰略發展下，臺灣企業積極與德國技術源頭進行鏈結。例如台達電子（Delta Electronics）透過策略投資入股德國機器人新創 Neura Robotics，廣運機械工程（Kenmec）也與 Neura Robotics 簽署戰略合作協議。鴻海科技集團（Foxconn）則選擇投資總部位於慕尼黑的機器人公司思靈機器人（Agile Robots）。此外，德國工業巨頭西門子（Siemens）亦與包含達明機器人（Techman Robot）在內的多家臺灣業者合作，共同打造結合 AI 應用的機器人解決方案。
產業意義
對臺灣製造業與機械零組件產業而言，實體 AI 生態系的建立具有多重實質影響。目前臺灣已有約 180 家企業投入機器人相關技術與組件研發，具備晶片、微控制器、印刷電路板（PCB）、感測器、精密傳動組件與系統整合等優勢。隨著全球供應鏈對分散風險與替代性來源的需求提高，臺灣廠商若能將硬體製造能力與德國軟體及認知技術深度結合，將能從單純的代工製造轉型為全球機器人次系統與高階組件的核心供應商。
技術解析
實體人工智慧（Physical AI）是指將人工智慧演算法與實體機械系統深度結合的技術，讓機器人不再只是執行固定程式的自動化工具，而是具備感知、推理與自我修正的能力。在工廠現場，這類系統通常整合了機器視覺（Machine Vision）與多模態感測器，用以捕捉環境變化的即時資料，並透過邊緣運算晶片進行即時分析。搭配協作機器人（Collaborative Robot, Cobot）或人形機器人的靈巧手與精準減速機，機器人能夠靈活進行精密組裝、彈性物料搬運與複雜的瑕疵檢測，實現高混線、小量多批的智慧製造目標。
常見問題
什麼是實體人工智慧（Physical AI）？
實體人工智慧是將 AI 演算法融入機器人或機械設備中，使其具備感知環境、自主決策與精準控制實體動作的能力。
臺灣在國際機器人供應鏈中扮演何種角色？
臺灣擁有強大的半導體晶片、印刷電路板、感測器與精密組件製造能力，是全球機器人關鍵硬體與系統整合的重要供應來源。
臺德企業在機器人領域主要有哪些合作模式？
臺德合作包含資本投資新創企業、共同研發 AI 機器人解決方案，以及結合德商軟體技術與台廠硬體量產優勢的策略聯盟。