人工智慧晶片龍頭輝達（Nvidia）傳出正在洽談向人形機器人新創公司 Figure AI 追加投資 10 億美元，持續加大在智慧機器人與自動化領域的布局。若該筆資金順利挹注，將協助 Figure 推動新一輪高達 10 億至 20 億美元的融資計畫，並進一步深化雙方在 AI 算力與機器人軟硬體整合上的合作。
輝達擴大機器人生態系布局
據報導，Figure 目前正積極展開新一輪融資談判，目標募集 10 億至 20 億美元資金。輝達作為現有股東之一，曾於 2025 年參與 Figure 的 C 輪融資，當時該輪募資總額超過 10 億美元，帶動 Figure 的公司估值攀升至 390 億美元。除了輝達之外，包含 Align Ventures、Parkway Venture Capital 與 FutureNow Ventures 等早期投資機構，亦傳出有意參與本次投資。
創立於 2022 年的 Figure 由艾德考克（Brett Adcock）擔任執行長，至今已累積籌集約 19 億美元，背後投資者涵蓋微軟（Microsoft）、OpenAI 創投基金（OpenAI Startup Fund）以及英特爾資本（Intel Capital）等科技巨頭。若本次融資順利完成，將為該公司的人形機器人研發與量產帶來更充沛的資金支持。
算力平台與通用 AI 大腦結合
輝達與 Figure 的合作不僅止於資金挹注，更延伸至核心技術與硬體運算架構的深度綁定。Figure 所開發的「Helix」基礎模型（Foundation Model），定位為人形機器人的通用 AI 大腦，宗旨是讓機器人具備跨任務的自主處理能力，擺脫以往僅能執行單一特定指令的限制。
在技術合作層面，輝達執行長黃仁勳曾表示，Figure 將運用輝達的 Vera Rubin 運算平台進行 AI 模型訓練，訓練完成後再直接部署至機器人內部的輝達圖形處理器（GPU）進行即時推論與控制。這種從雲端超級運算到邊緣裝置的整合，展現了輝達透過人形機器人拓展算力需求的核心戰略。
產業意義
輝達持續加碼人形機器人領域，反映出自動化終端設備已成為全球科技巨頭爭奪算力與 AI 應用的下一個戰場。對台灣供應鏈而言，人形機器人的興起將為傳統精密機械與電子零組件產業帶來雙重轉型契機：
- 硬體組件需求增加：人形機器人的關節需要大量的精密減速機、伺服馬達、力矩感測器以及滾珠螺桿，台灣過去在工具機與工業機器人供應鏈積累的製造經驗，可直接延伸至人形機器人的硬體供應體系。
- 緩解工廠人力缺口：隨著通用機器人漸趨成熟，台灣製造業長期面臨的少子化與基層勞動力缺口問題，未來有望獲得新型態的自動化人力補充，促進工廠從傳統自動化跨入自主化。
技術解析
在傳統工廠中，自動化手臂通常依賴預先撰寫好的硬程式碼（Hardcoded Logic），只能在固定軌跡上重覆抓取特定物件，一旦物件擺放位置改變或工件型號更換，就必須重新編程。
而 Figure 採用的「基礎模型（Foundation Model）」技術，則如同給予機器人具備泛化學習能力的思考中樞。透過雲端 AI 伺服器進行大規模訓練與「數位分身（Digital Twin）」環境模擬後，機器人能在虛擬場景中學習成千上萬種操作情境。當訓練好的 Helix 模型下載至機器人內建的「邊緣 GPU（Edge GPU）」後，機器人即可以在廠房現場透過「機器視覺（Machine Vision）」進行「即時推論（Inference）」。這代表機器人能自主識別未曾見過的零件形態、判斷最佳抓取角度並修正動作，大幅降低工廠彈性換線的技術門檻。
常見問題
輝達投資 Figure AI 的主要戰略目的為何？
輝達希望透過投資人形機器人製造商，拓展其 Vera Rubin 運算平台與邊緣 GPU 的應用場景，進一步帶動 AI 模型訓練與推論的算力需求。
Figure 人形機器人採用的 Helix 模型有何特點？
Helix 是通用型 AI 基礎模型，旨在讓人形機器人具備處理多種任務的泛化能力，擺脫傳統機器人僅能執行單一特定指令的限制。
輝達與 Figure 的合作對台灣供應鏈有何影響？
人形機器人的硬體需求包含精密減速機、伺服馬達與傳動元件，台灣機械與零組件廠商有機會切入其供應體系，帶動產業升級。