高雄市政府與亞馬遜雲端運算服務（Amazon Web Services, AWS）再次合作舉辦「亞馬遜港都 AI 創新日」，邀請國際技術大廠與在地企業交流。會中聚焦於如何將雲端架構與人工智慧（AI）結合，推動南台灣傳統製造業、金融與公共服務等產業的數位轉型與實務落地。
雲端大廠深耕南台灣 攜手產業推動 AI 落地
隨著雲端運算與算力基礎設施逐漸普及，企業轉型的焦點已從取得算力轉向實際應用落地。活動中邀請國際人工智慧業者 OpenAI 的代表進行線上分享，探討全球 AI 技術發展趨勢與產業轉型機會。市府方面表示，透過長期與國際雲端業者合作，期望將高雄建構為智慧城市與技術驗證的實踐場域，並透過向下扎根培育在地科技人才。
業者指出，南台灣具備極為完整的工業與製造業聚落，是驗證人工智慧商業價值的理想場地。推動產業轉型的核心在於運用技術解決生產現場或營運過程中的實質痛點，協助不同規模的企業找到適合自身的數位升級路徑。
傳統製造與公部門跨界應用 台塑展示生成式 AI 成果
在實際應用展示區域，多家企業呈現了雲端與人工智慧工具導入日常營運的實績。其中，台塑集團展示了自主開發的生成式人工智慧平台「Formosa GPT」，該平台已被運用於工廠的製程參數優化、物料庫存管理以及營運輔助決策，展現傳統重工業導入數位工具後提升生產效益的實例。
此外，中華電信展示了利用人工智慧代理（AI Agent）協助公部門處理複雜法規查詢的範例，將原本可能需要耗費一天的作業時間縮短至數分鐘；大眾運輸業者與新創團隊則呈現如何利用運輸資料自動進行企業碳盤查，以及結合可解釋性人工智慧（Explainable AI, XAI）技術優化投資風險管控與 ESG 永續管理流程。
產業意義
本次論壇與技術展示對台灣製造業與南部供應鏈具備重大的實質效益。傳統上，南台灣多以重工業、化學工業與金屬加工業為核心，這類製造現場長期面臨製程參數複雜、經驗傳承困難以及供應鏈庫存波動等挑戰。過往導入自動化設備主要著重於硬體升級，如導入機器手臂或自動化檢測，但在數據分析與軟體整合層面往往缺乏合適的工具。
如今大型製造業者開始自主建置如生成式人工智慧平台，說明 AI 已經從單純的研發實驗階段，轉化為能夠深入生產一線的即時輔助決策工具。當龍頭企業建立成功案例後，將能帶動周邊供應鏈廠商跟進，建立更具彈性的資料串接機制。同時，結合自動化碳盤查與永續管理系統，能協助在地製造業者在面對國際供應鏈嚴苛的減碳要求時，具備更完善的數據追蹤與合規能力。
技術解析
活動中提及的多項人工智慧與雲端技術，正在逐步重塑工廠營運與管理模式：
- 生成式人工智慧平台（Generative AI Platform）：這類系統建立在大規模語言模型與機器學習基礎上，能夠理解與生成文字、程式碼或結構化數據。在工廠現場，生成式 AI 可以吸收歷年的設備維修日誌、品管報告與製程參數，當操作人員遇到異常時，系統能自動分析歷史資料並提供處置建議，大幅降低新手工程師的學習門檻。
- 人工智慧代理（AI Agent）：人工智慧代理是一種具備自主情境判斷與任務執行能力的軟體程式。與一般單向問答的聊天機器人不同，AI Agent 能理解使用者的目標，自行拆解工作步驟、查詢資料庫、調用其他軟體 API，並完成複雜的多階段任務，極大地提高資訊檢索與行政流程的效率。
- 可解釋性人工智慧（Explainable AI, XAI）：傳統深度學習模型常被稱為「黑盒子」，無法清晰解釋其做出預測或決策的具體依據。XAI 技術旨在讓演算法的推論過程透明化，提供可被人類理解的分析邏輯。這對於重視安全性與準確性的工業生產、投資評估與風險預警至關重要，能增加工程師與管理階層對 AI 決策的信任度。
常見問題
生成式 AI 在製造業工廠有什麼實際用途？
製造業者可透過生成式 AI 整理歷年維修日誌與品管紀錄，輔助工程師進行製程參數優化、庫存管理與設備故障排查。
什麼是 AI Agent（人工智慧代理）？
AI Agent 是具備任務拆解與執行能力的軟體程式，能自動查詢資料庫並調用系統工具，協助完成複雜的多步驟作業。
為什麼傳統製造業轉型需要可解釋性 AI（XAI）？
XAI 能讓演算法的推論邏輯透明化，讓工程師明確知道 AI 提出決策的依據，提升對工業調控與風險預警系統的信任度。