傳統重工業面對數位與淨零雙軸轉型，人才培育與退休福利成為企業留才的重要關鍵。亞洲水泥宣佈升級員工退休權益，預計自2026年12月1日起將全體員工雇主勞退提繳率調升至6.5%，並同步結合全員人工智慧（AI）培訓，展現傳統製造業藉由人本治理與數位工具促進永續營運的具體策略。
強化人才培育與退休保障 亞泥調升雇主提繳率
傳統製造業面對產業升級壓力，除了自動化與硬體設備轉型外，留住關鍵專業人才更是維繫營運的根本。亞泥在勞動部人才發展品質管理系統（TTQS）評核中成功由銅牌晉升為銀牌，名列受評單位前8%。在員工福利與退休保障上，亞泥除先前將基層同仁的雇主勞工退休金提繳率從法定6%提升至6.1%外，進一步規劃於2026年12月1日起將全體員工的雇主提繳率統一拉升至6.5%，提繳率增幅超過8%。結合全薪病假與持股信託等措施，使其連續三年的員工留任率保持在91%。
導入全員AI培訓 每日工作時間節省三成
為因應低碳與數位轉型浪潮，亞泥自2025年起推動「全員AI」培訓計畫，將人工智慧與淨零碳排觀念落實於日常作業流程。內部訓後追蹤資料顯示，有93%的受訓同仁認為個人AI應用能力獲得提升，且有80%已養成每日使用AI工具的習慣，平均為員工節省約30%的日常工作時間。此外，公司將永續目標融入績效管理，設置節約績效獎金，透過客觀的資料追蹤與課程規劃促進經驗傳承。
產業意義
傳統製造業如水泥、鋼鐵與化學工業，普遍面臨高齡化與技術傳承斷層的挑戰。亞泥的案例顯示，自動化與數位轉型不僅僅是採購機械手臂或監控硬體，更核心的是整體組織的人力資本再造。當製造業引進AI軟體工具與低碳技術時，若無法讓現場工程師與基層同仁實質掌握工具運用，智慧製造轉型便容易停留在表面層次。藉由將永續目標、薪務獎勵及退休保障與技能培訓緊密結合，能有效降低高科技產業對傳統製造業的人才磁吸效應，維持供應鏈與生產現場運作的穩定度與競爭力。
技術解析
在現代智慧工廠（Smart Factory）的營運環境中，「全員AI」與「淨零轉型」仰賴兩大核心技術的整合與運用：
- 人工智慧輔助自動化（AI-Assisted Automation）：將大型語言模型（LLM）與生成式AI（Generative AI）工具結合工廠內部的製造執行系統（MES）與知識資料庫。過往工程師需手動翻閱龐雜的設備維護手冊或撰寫例行報告，導入AI輔助軟體後，同仁可透過自然語言詢問系統，快速檢索機台維修歷史、工安標準作業流程（SOP）及生產參數調整建議，有效減輕文書與資料檢索負擔。
- 能源管理系統（Energy Management System, EMS）與數位分身（Digital Twin）：在淨零碳排推動過程中，工廠需即時監控各生產線的電力與燃料消耗。透過部署於現場的物聯網（IoT）感測器與邊緣運算（Edge Computing）裝置，即時資料會傳輸至伺服器或雲端進行分析。搭配數位分身技術，可在虛擬環境中模擬最佳熱效率與低碳配方，並將節能績效轉換為視覺化看板，作為獎勵員工落實減碳的數據基準。
常見問題
亞泥在員工退休金提繳率上有何具體調整？
亞泥繼年初將基層員工雇主勞退提繳率調升至6.1%後，進一步宣佈自2026年12月1日起，將全體員工雇主提繳率統一調升至6.5%。
推動全員AI培訓對製造業員工的工作效率有何幫助？
根據亞泥內部調查，AI培訓讓93%的受訓員工提升AI應用能力，有80%同仁養成每日使用習慣，平均可節減約30%的日常工作時間。
AI工具如何在智慧工廠的現場作業中提供支援？
生成式AI可整合製造執行系統（MES）與廠內知識庫，讓現場人員以自然語言快速查詢設備維護紀錄、工安SOP與生產參數，減少資料檢索與文書處理時間。