工業技術研究院（ITRI）研發的「AI在宅醫療」計畫，成功獲得亞太經濟合作會議（APEC）「未來健康照護子基金」資助，並得到智利、韓國、馬來西亞與越南等四個經濟體支持。此計畫成為今年台灣唯一獲得該子基金補助的項目，展現國內將人工智慧（AI）與智慧照護導入區域醫療體系的國際影響力。
結合跨區驗證與產業供應鏈的醫療下沉模式
工研院發起的 AI 在宅醫療項目，著眼於高齡化社會與偏鄉醫療資源匱乏的現狀，透過遠端監測與預測分析，將以往集中於院內的診療量能延伸至病患家中。目前該計畫已於新北、彰化及台東等地的醫療機構展開實地驗證，測試包含醫療資訊傳輸速度、遠端健康資料採集以及 AI 輔助臨床判讀等運作架構。
攜手本土醫材廠商推進可攜式與數位化設備
除了技術平台的搭建，多家國內醫材與軟體業者亦加入軟硬體整合的行列。在可攜式設備方面，能資國際研製出機身重量僅 3.2 公斤的可攜式 X 光機，具備低輻射劑量與安全防護規格，能隨同醫護人員進入居家或社區場域執行檢查。商之器則打造醫療影像 AI 整合平台，搭配行動裝置實現跨院區影像調閱與遠端會診功能。此外，配合財團法人紡織產業綜合研究所（TTRI）開發的多模態生理監測服飾，結合腦中風個人化照護技術，能遠端追蹤高風險病患的生理變化。預計於 2027 年，工研院將在越南與台北辦理 APEC 國際研討會，對外分享臨床落地成果。
產業意義
對於台灣的製造業與電子供應鏈而言，AI 在宅醫療不僅是醫療服務模式的變革，更是資通訊（ICT）與精密製造向高附加價值醫材轉型的關鍵契機。傳統照護設備多仰賴大型定點主機，而居家醫療與遠端照護的需求，正大幅推升對於「輕量化、低功耗、微型化硬體」與「邊緣計算軟體」的要求。
台灣具備堅實的半導體、感測器封裝以及穿戴式裝置製造供應鏈，隨著醫療等級硬體設計（如 3.2 公斤低劑量可攜式 X 光系統、微型化感測電路板）需求增加，國內精密機械與電子組裝廠能從消費性電子延伸至高門檻的醫療器材代工與系統整合。同時，跨國經濟體的臨床場域驗證機制，有助於台灣軟硬體整合方案打入亞太市場，建立海外智慧醫療設備與雲端平台的輸出管道。
技術解析
在宅醫療與遠端照護系統能順暢運行的背後，依賴多項自動化感測、軟體與硬體技術的密集整合：
- 微型化醫療級成像技術：傳統診斷用 X 光設備體積龐大且重量達數百公斤，需要專屬防護室。可攜式 X 光機透過高效率射線源與微型化高壓產生器設計，將重量大幅縮減至 3.2 公斤，並搭配低輻射劑量的數位接收板，讓醫護人員能直接將診斷儀器攜帶至病患家中操作。
- 多模態生理感測穿戴裝置：將柔性電極或微型感測器直接織入紡織品中，形成具備穿戴舒適度的生理監測服飾。裝置可連續採集心率、呼吸率、體溫或肌電訊號等多種模態生理資料，並透過藍牙或無線網路傳輸至閘道器。
- AI 預測分析與遠端影像平台：遠端系統接收生理資料後，運用人工智慧（AI）演算法進行即時異常辨識與病程預測，在患者出現重症或再中風跡象前自動發出警訊。配合雲端醫療影像儲存與傳輸系統（PACS），可將遠端拍攝的影像透過行動裝置進行加密調閱與遠端會診。
常見問題
工研院的「AI在宅醫療」計畫獲得了哪些國際支持？
該計畫獲得亞太經濟合作會議（APEC）「未來健康照護子基金」資助，並得到智利、韓國、馬來西亞與越南等四個經濟體的支持，為今年台灣唯一獲選項目。
目前「AI在宅醫療」計畫在台灣有哪些實際驗證場域？
計畫已先後於新北、彰化及台東等地的醫療院所進行場域驗證，針對不同區域的醫療資源與臨床需求優化遠端監測與資訊傳輸技術。
哪些國內業者參與了在宅醫療軟硬體技術開發？
能資國際開發了重量僅3.2公斤的可攜式X光機，商之器提供醫療影像AI整合與遠端會診平台，紡織所則合作研發多模態生理監測服飾。