工業技術研究院於台中舉辦「展望2030中台灣產業創新論壇」，號召逾百位來自精密機械、金屬加工與半導體供應鏈的業者代表共襄盛舉。活動針對工業人工智慧（Artificial Intelligence, AI）落地應用、智慧機器人與無人載具等核心技術進行研討，協助在地企業在國際供應鏈重組之際加速升級轉型。
整合研發能量 協助傳產建立高韌性供應鏈
中部地區作為台灣精密機械與零組件生產的核心聚落，在全球製造業供應鏈中扮演舉足輕重的角色。工研院於論壇中指出，雖然台灣近期受惠於整體 AI 產業趨勢帶動經濟成長，但如何讓廣大的傳統製造業與中小微企業順利接軌新技術，是下一階段產業升級的要務。產業界需從過去單純的零件加工模式，轉變為具備智慧化決策能力與高韌性的關鍵供應夥伴。
從製程優化到無人載具 展現多元技術串聯
論壇邀請台灣經濟研究院分析未來區域產業的契機，並由工研院機械與機電系統研究所及中分院針對工業 AI 加值技術、智慧機器人與智慧載具發展進行解析。在技術創新案例部分，有業者展示將 AI 演算法導入電漿製程以強化控制精準度，亦有團隊分享無人載具飛控系統的開發經驗。此外，現場亦鏈結國際研發補助資源與歐盟永續包裝法規（Packaging and Packaging Waste Regulation, PPWR）輔導方案，協助企業應對國際綠色通關要求。
產業意義
這場論壇反映出中部精密機械產業聚落正進入升級轉型的關鍵期。對台灣製造業而言，中部企業多數屬於客製化或小量多樣的加工型態，過去仰賴大量人工經驗進行機台調校與品質檢測。隨著少子化與勞力短缺問題加劇，企業若僅維持傳統代工模式將面臨極大挑戰。工研院透過串聯法人資源與新創技術，旨在推動供應鏈建立自主技術體系，協助中小型工廠將隱性經驗數位化，並引進綠色轉型規範，確保台灣業者能在國際供應鏈重組過程中，持續鞏固高附加價值的不可替代性。
技術解析
本次活動關注的「工業 AI」與傳統消費型 AI 不同，其核心在於將人工智慧演算法深度結合生產設備的物理特性。以現場提及的電漿製程 AI 化為例，該技術透過感測器實時擷取電漿放電時的電流、氣體流量與壓差等資料，利用 AI 模型的資料分析進行即時反饋調控，能在毫秒級的時間內預測並修正偏差，大幅提高塗佈或表面處理的良率與穩定度。
另一方面，現場討論的「智慧機器人與無人載具」技術，在工廠場域中通常涵蓋自主移動機器人（Autonomous Mobile Robot, AMR）。這類設備透過光學雷達（LiDAR）與機器視覺進行周遭環境的即時建圖與定位（SLAM），無須在地面鋪設磁條即可自主規劃最佳路徑，實現物料在各工站之間的自動化配送與精準對接，為智慧工廠提供極具彈性的物流派送解決方案。
常見問題
中部精密機械產業在導入工業 AI 時面臨什麼挑戰？
中部製造業多為中小企業與小量多樣的加工型態，過去極度依賴人工經驗，因此將隱性技術經驗資料化並與既有設備串接，是轉型過程中的主要關卡。
什麼是工廠內使用的自主移動機器人（AMR）？
AMR 是一種結合光學雷達與機器視覺的智慧載具，能在不需要鋪設軌道或磁條的情況下，自動規劃最佳路徑並繞開障礙物，實現物料的自動化運送。
歐盟永續包裝法規（PPWR）對台灣製造業外銷有何影響？
PPWR 對產品包裝的減量、可回收性與再生材質比例提出了嚴格規範，台灣外銷企業需提前進行包裝轉型，以符合國際市場的綠色通關標準。