特斯拉（Tesla）執行長馬斯克近日宣布，預計用於支援自行研發之 Optimus 人形機器人與自動駕駛系統的 AI5 晶片，記憶體容量將從原本規劃的 72GB 調整提升至 96GB。這項決策除了考量全球元件供應狀況，也是為了避免採用過於特殊且容量過低的規格，進一步確保硬體產能穩定。
考量供應鏈穩定 調整 LPDDR5 記憶體容量
特斯拉的 AI5 晶片已於今年 4 月完成流片（Tape-out），作為該公司自動化與機器人技術的關鍵核心，其硬體規格深受業界矚目。先前為了應對全球高階記憶體供貨緊張的局勢，特斯拉曾規劃調降晶片的記憶體配置，將 AI5 與次世代 AI6 的記憶體容量分別縮減，其中 AI5 的 LPDDR5 記憶體一度降至 72GB。
然而，馬斯克隨後補充說明，考量到採用 72GB 容量可能使特斯拉成為市場上唯一選用該最低規格的客戶，反而不利於採購與生產效率，因此決定將 AI5 的記憶體小幅上調至 96GB。至於後續規劃的 AI6 晶片，則預計搭配 144GB 的 LPDDR6 記憶體，藉此在供應鏈穩定度與算力需求之間取得平衡。
訴求高能效與成本優勢 宣稱性能對標業界巨頭
在硬體算力表現方面，該公司表示，單顆 AI5 晶片在處理特定運算任務時，效能表現可與輝達（NVIDIA）的 Hopper 架構 GPU 相當；若採取雙晶片架構組態，則能達到 Blackwell 架構 GPU 的運算能力。
此外，該公司強調，AI5 晶片主要針對邊緣端與專用推論情境設計，若以每瓦功耗所產生的算力（每瓦效能）來計算，其表現約為競品高階 GPU 的 3 倍。在生產成本控制上，該公司亦宣稱此自研硬體的整體成本僅約為同級競爭產品的一成，極具價格競爭力。
產業意義
特斯拉積極推進自研 AI 晶片並導入人形機器人，對台灣半導體與智慧製造供應鏈具有深遠影響。首先，自研特殊應用積體電路（ASIC）的趨勢，將持續帶動台灣先進晶圓代工、先進封裝及測試供應鏈的需求。隨著 AI5 晶片步入量產階段，台廠在高階晶片製造與封裝的技術優勢將扮演不可或缺的角色。
其次，這也為台灣工業自動化與機器人設備商帶來示範效應。人形機器人若要在製造業現場實際普及，核心控制器必須具備「高能效比」與「低硬體成本」兩大條件。特斯拉透過優化記憶體架構與提高能效比，說明了未來機器人控制器將從傳統通用型伺服器架構，加速走向專用化邊緣運算模組。這有助於台灣電子代工與工業電腦廠商，提早布局下一代高整合度機器人控制器的設計與製造。
技術解析
在人形機器人的運作中，「AI5 晶片」扮演著相當於人類大腦的邊緣運算核心。人形機器人在工廠內運作時，需要透過視覺感測器與力矩感測器即時收集大量周遭環境資料，並利用機器學習演算法進行影像識別、路徑規劃與關節運動控制。這些複雜的運算如果全部依賴雲端伺服器，會因為網路傳輸延遲而無法達成即時反應，因此必須直接在機器人軀幹內設置強大的「邊緣推論（Edge Inference）」晶片。
而晶片所搭配的「LPDDR5」則是低功耗雙倍資料速率存取記憶體（Low Power DDR5）。這類記憶體具備高傳輸頻寬與低耗電特性，常用於行動裝置與邊緣設備。當人形機器人在進行即時影像分析或複雜軌跡計算時，大容量且高速的記憶體能提供足夠的暫存空間，讓 AI 演算法迅速載入模型參數並進行平行處理，進而確保機器人在工廠現場執行精密搬運或裝配任務時，能維持毫秒等級的反應速度與系統穩定度。
常見問題
特斯拉 AI5 晶片的記憶體容量為何從 72GB 調整為 96GB？
主因是為了避免採用過於特殊且容量過低的 72GB 規格，特斯拉透過調升至 96GB LPDDR5 以提升供應鏈採購效率與硬體生產穩定度。
特斯拉 AI5 晶片主要應用在哪些領域？
AI5 晶片專為特斯拉的全自動駕駛系統（FSD）與 Optimus 人形機器人設計，作為邊緣運算與 AI 推論的核心控盤單元。
AI5 晶片在每瓦效能與成本上宣稱有哪些優勢？
該公司表示 AI5 晶片的每瓦效能為競品高階 GPU 的 3 倍，且整體生產成本僅約為同級競爭方案的一成。