經濟部中小及新創企業署日前舉辦 TAcc+ 加速器第 9 期 Propel 成果發表會，現場吸引超過 58 位創投機構、企業策略投資人與產業專家參與。活動展示了 20 家深科技新創團隊的最新落地應用，範疇涵蓋人工智慧、綠色轉型與太空科技，期盼促進前瞻技術與產業供應鏈的深度對接。
聚焦人工智慧應用 助力工廠流程與排程優化
在新創發表的成果中，人工智慧於智慧製造與生產線的實際落地備受矚目。為了解決傳統工廠內部資料分散與資訊孤島的問題，「串串數據」提供製造業者產線資料整合方案，建構完善的 AI 訓練資料集基礎。在生產排程與品質控管端，「憶象」將 AI 技術導入精密製造與汽車相關產業，協助改善作業流程並優化調度，有效降低產線變更切換時的停機影響，同時減少工廠對資深工程人員的過度依賴。
機器人感知與前瞻綠能 拓寬智慧化布局
除了軟體管理與資料處理解決方案，現場新創亦展出感應硬體與前瞻能源的實務應用。「匠達科技」將 AI 演算法與氣體感測技術相結合，發展出機器人嗅覺感知、食品品質檢測及環境安全監控等跨領域解決方案。在綠色轉型方面，「威杰能源」整合燃料電池與氫能系統，提供動力輸出與補給運轉方案，降低企業導入低碳能源的技術門檻。太空科技領域的「星相科技」則發表衛星通訊專用晶片，致力於提升訊號傳輸的穩定度與運算效率。
產業意義
對臺灣廣大的製造業與機械供應鏈而言，新創團隊的研發成果能有效填補傳統工廠推動智慧轉型時遭遇的技術缺口。過往中小型製造廠在升級過程中，常面臨高階軟體人才不足、既有設備資訊難以擷取整合，以及換線調機過度倚重師傅經驗等挑戰。藉由加速器推動的概念驗證（PoC）與業師陪跑機制，讓新創技術在進入大規模量產前，先行於真實場域對齊產業痛點。這不僅讓資產規模較小的企業得以用較低成本測試 AI 流程與感應硬體，也能促進臺灣機械零組件與系統整合產業加速轉型，提升在國際供應鏈中的競爭實力。
技術解析
本次發表會涉及的多項技術，在智慧工廠運作中扮演著關鍵的角色：
- 概念驗證（Proof of Concept, PoC）：這是新創解決方案進入廠區前的重要實驗階段，透過小規模的現場實測，驗證演算法或設備在實體產線上的可行性與投報酬效益。
- 氣體感測與機器人嗅覺：在自動化場景中，以往自動化設備多仰賴機器視覺進行影像辨識；而結合 AI 演算法與氣體感測器後，能賦予機器設備第二種感知能力，實時分析氣體成分與濃度變異，應用於環境洩漏預警或產品品質評估。
- AI 生產排程與資料整合：將工廠底層的設備資料進行標準化收集後，AI 演算法能即時消化產線動態，自動調整工單派發順序與設備參數，避免人工排程造成的瓶頸與生產延遲。
常見問題
TAcc+ 加速器如何協助智慧製造新創落地？
加速器透過業師陪跑、概念驗證（PoC）、投融資對接與國際鏈結等機制，協助新創解決方案對齊製造業真實需求並完成商業實證。
人工智慧如何協助傳統工廠改善生產排程？
AI 能整合產線歷史與即時資料，自動計算最佳化工單排程與作業流程，降低產線切換時間損減並減少對資深工程人員的依賴。
機器人嗅覺技術在智慧工廠有哪些實務用途？
結合 AI 與氣體感測的機器人嗅覺可用於現場環境安全監測、氣體洩漏預警以及食品製造過程中的品質評估與控管。