台南市政府串聯南部科學園區半導體聚落與沙崙綠能科學城，積極打造大南方人工智慧（AI）產業與算力基礎設施核心。透過引進國家級算力資源與科技大廠進駐，市府正加速推動AI技術於南部製造業、伺服器供應鏈及機器人領域的落地應用。
國家級與企業算力中心相繼進駐
目前南台灣的AI硬體與計算資源正快速匯聚。位於南科的國家高速網路與計算中心（國網中心）雲端算力中心已啟用，並引進晶創26（Nano4）超級電腦，為科研及產業單位提供高階運算服務。此外，中央亦規劃於沙崙建置200 PF（Petaflops）等級的算力中心，預計於2029年正式上線，屆時將與南科共同構成雙算力核心。
除了政府投資，科技企業亦加大在地布局。緯創規劃於沙崙建置算力中心，預計於2027年第一季完工並展開系統運作，支援各類AI軟硬體研發與產學合作；晶片設計大廠美商超微（AMD）則在沙崙設立研發據點與算力實驗室。市府同時串聯成功大學、臺南大學、崑山科技大學及南臺科技大學等在地大專院校，配合AMD捐贈的31台AI筆記型電腦，深耕機器人和人工智慧相關實務人才。
場域驗證與智慧製造供應鏈整合
為使運算資源轉化為實際產業價值，位於沙崙的「AI創新應用大樓」已於今年3月啟用，提供技術測試與實證場域。市府與國網中心及跨領域夥伴合作，導入全光網路（IOWN）技術，並透過展覽呈現遠端自動駕駛車操控、弱勢行人防護警示及醫療影像快速傳送等智慧城市與自動化應用。
台南市經發局指出，當地產業已逐步形成「南科半導體製造、沙崙AI研發應用、柳營智慧製造」的三角架構。未來將圍繞AI伺服器、散熱模組、機器人元件與智慧製造相關供應鏈，協助在地業者縮短技術由研發走向商業化應用的時程。
產業意義
過去南部製造業以傳統機械加工、金屬扣件與半導體代工為主，缺乏大型運算資源與軟體驗證場域，導致自動化轉型多停留在單機設備更新。台南串聯算力中心與沙崙研發據點後，對台灣智慧製造與機器人產業帶來直接的正面影響：
- 降低中小型設備商的AI開發門檻：過往製造業者訓練視覺檢測模型或機台預測性維護演算法時，需自行建置昂貴的伺服器架構。國網中心開放算力申購，搭配在地算力實驗室，讓中小型自動化設備商與系統整合商能以較低成本開發專用AI軟體。
- 加速機器人與自動化供應鏈轉型：台南柳營等地的智慧製造園區，可直接作為新一代AI機器人、自主移動機器人（AMR）與伺服器散熱模組的實體驗證場域，讓零組件業者從單純的硬體代工升級為具備軟硬整合能力的系統方案提供者。
技術解析
在此次南台灣AI布局中，涵蓋了幾項攸關工廠自動化與機器人運作的核心技術：
- 200 PF等級算力與超級電腦：「PF」（Petaflops）是衡量電腦運算速度的單位，1 PF 代表每秒能進行一千兆（1015）次浮點運算。在工廠現場，高算力可用於迅速訓練高精度的機器視覺模型，或是建構「數位分身」（Digital Twin），在虛擬環境中模擬整個自動化產線的運行與碰撞測試，大幅減少實體試錯的時間與材料成本。
- 全光網路技術（IOWN）：傳統網路在傳輸資料時需要多次進行「光訊號」與「電訊號」之間的轉換，不僅產生延遲，也會增加功耗。全光網路技術則是在傳輸過程中儘可能全程使用光訊號處理，具備極低延遲、高頻寬與低耗能的特性。對於需要即時傳送高畫質影像的自動駕駛車、遠端控制協作機器人以及高精度工廠檢測系統而言，極低延遲的全光網路能確保指令無時差傳達，提升作業安全性與運作效率。
常見問題
台南的AI產業布局主要涵蓋哪些區域與分工？
台南整體布局分為三大核心：南科負責半導體製造與雲端算力、沙崙專注於AI研發與場域驗證，柳營則推動智慧製造與工業應用。
企業或研發團隊如何使用台南的國家級算力資源？
國網中心提供多元計算資源申購服務，開放給企業與研究團隊使用，降低訓練AI模型與開發驗證軟體的硬體門檻。
全光網路（IOWN）技術對工廠智慧化有何幫助？
全光網路具備極低延遲與高頻寬特性，能實現工廠內影像即時傳輸與遙控機器人精準操作，提升自動化防護與運作效率。