立法委員蘇巧慧日前出席產業活動時，提出針對傳統製造業與中小企業的四大產業轉型政策。內容涵蓋公私合作建置算力中心、提供雙轉型補助金，以及規劃國際會展中心與商展輔導，企圖協助在地業者因應智慧化與低碳化趨勢。
聚焦AI與淨零 降低中小企業轉型門檻
面對全球供應鏈要求減碳與數位化的壓力，新提案主張透過公私協力模式，在地方建立企業專用的人工智慧（AI）算力中心。這項規畫旨在減少中小企業在自行採購高階伺服器與建置運算環境時的龐大資本支出，讓資金規模較小的傳統製造業也能取得必要的算力資源。此外，政策亦包含設立「數位淨零雙轉型補助金」，針對業者在導入智慧化技術與低碳製程時的初期投入提供資金挹注，以降低企業轉型的試錯成本與技術障礙。
打造會展平台 強化國際市場接軌
除了內部技術升級，外銷訂單的拓展也是製造業生存的關鍵。政策規劃在新北市建置國際會展中心，改變過去廠商必須遠赴外地或國外參展的營運模式，讓國際買主能直接深入產業聚落現場進行採購。搭配相應的商展補助與輔導計畫，提高業者參與國內外大型展覽在攤位租金與空間裝潢等方面的費用支持，協助涵蓋機械、材料、印刷等跨領域的在地產業鏈更順利地獲取國際訂單。
產業意義
新北市作為台灣製造業與零組件生產重鎮，聚集許多加工廠與中小微企業，這些業者常因缺乏研發預算與資訊人力的支援，在數位化與節能減碳的轉型過程中處於劣勢。若地方政府能有效整合公私營算力資源與補貼機制，將可實質減輕中小企業導入工業 4.0 技術的財務負擔，避免供應鏈因無法符合國際 ESG 標準而遭汰換。
同時，就地設立國際級會展空間與參展補助，不僅能降低中小企業拓展海外業務的營運成本，更能促進機械設備、自動化系統與材料供應鏈的橫向整合，讓在地聚落效益進一步顯現。
技術解析
在製造現場，人工智慧與淨零轉型的落地仰賴軟硬體系統的深度整合。傳統工廠導入AI時，通常需要透過邊緣運算（Edge Computing）設備即時收集生產線上的感測器資料，如馬達振動、溫度與用電量，並將這些資料傳輸至集中式的算力中心進行模型訓練。
透過機器學習演算法，系統能精準預測設備故障時間並進行預測性維護，同時動態優化高耗能製程的運算參數，藉此在提高產品良率的同時大幅降低不必要的電力消耗。而在包裝與自動化生產線上，結合機器視覺（Machine Vision）與AI辨識技術，能快速檢測產品外觀缺陷並自動分類，使綠色包裝材料在自動化產線上的加工更加精準，降低材料浪費，達成數位與低碳雙重效益。
常見問題
什麼是數位與淨零雙轉型補助金？
這是旨在協助傳統製造業與中小企業減輕導入人工智慧技術、算力設備及低碳轉型初期資金負擔的政策補貼機制。
企業AI算力中心對傳統工廠有何實質幫助？
中小企業無須自建高階伺服器與資料中心，即可透過共享算力進行生產線預測性維護與製程優化演算法的訓練。
國際會展中心規劃如何提升在地產業競爭力？
讓國際買主能直接進入產業聚落參觀與採購，搭配參展租金與裝潢補助，可大幅降低企業拓展海外市場的成本。