Moxa台中智慧工廠論壇聚焦實體AI與OT資安!達明、漢翔解析自動化落地關鍵

工業通訊與網路設備品牌四零四科技(Moxa)於 11 月 12 日在台中舉行智慧工廠論壇,邀請專家學者與產業代表共同探討智慧升級路徑。活動圍繞人工智慧(AI)的實體化應用以及營運技術(Operational Technology, OT)安全管理,探討製造業如何在高可靠度通訊架構下推動自動化變革。

隨著全球供應鏈變局與海外法規趨嚴,廠區自動化已從單機操作演進為跨系統的資料串接。論壇中邀集達明機器人、漢翔航空及台灣雲端物聯網產業協會等單位,分享工廠現場從數據蒐集、設備控制到無縫連網的實務經驗,強調穩定基礎設施對於技術落地的決定性作用。

串聯IT與OT網絡 跨界探討實體AI閉環

在現場與雲端的架構整合上,專家指出製造現場常面臨新舊設備並存、通訊規格分歧等困境。要讓 AI 發揮效益,必須先建立可涵蓋感測器、邊緣運算(Edge Computing)與上層資訊系統的基礎設施。透過即時分析與指令下達,讓演算法能真正參與設備控制。

漢翔航空代表指出,實體 AI(Physical AI)的概念在於將數位決策延伸至實體運作,使工廠設備具備現場感知、自動判斷與即時執行的閉環能力。這項轉變需要高度仰賴穩定無虞的工業網路連結與回饋機制,才能確保產線在無人化運作時維護生產精度與安全性。

協作機器人與巡檢系統 賦能彈性生產

針對自動化搬運與彈性製造,達明機器人與綠捷等夥伴於現場展示了新一代智慧設備。隨著自主移動機器人(Autonomous Mobile Robot, AMR)與自動導引車(Automated Guided Vehicle, AGV)大量進駐廠區,跨區域移動時的無線漫遊穩定度與低延遲通訊,成為決定整體調度效率的關鍵因素。

展出內容同時涵蓋邊緣 AI 的多維度應用,例如宇沛永續利用邊緣運算結合工業電腦(IPC),自動判讀現場作業人員的個人防護裝備穿戴狀態與火災煙霧;奕馬資訊則以無程式碼(No-code)及低程式碼(Low-code)架構,協助企業快速打造工業物聯網(IIoT)管理戰情室,降低內部數位轉型門檻。

歐盟CRA法案推行 OT資安防護成為外銷門檻

除了生產效率提升,產品與廠區的資安防禦亦為論壇焦點。針對歐盟逐步施行《網路韌性法案》(Cyber Resilience Act, CRA),外銷製造業正面臨更高的產品生命週期資安標準。具備數位通訊能力的產品,必須在設計階段即導入防護機制。

Moxa 在會中建議外銷業者應導入 IEC 62443 等國際工業資安標準,建立完善的漏洞通報、漏洞修補與網路分段隔離機制。透過強化 OT 系統的網路防守能力,能夠防止攻擊者經由現場邊緣設備入侵核心網路,降低停機風險並符合國際供應鏈認證。

產業意義

對於台灣以出口為導向的精密機械與電子零組件製造業而言,這場論壇揭示了智慧製造已進入「硬體+軟體+資安」的三位一體階段。過去企業多專注於購買單機自動化設備,但在供應鏈重組與國際客戶要求的壓力下,工廠必須具備高彈性與高韌性的通訊架構。

中部地區作為機械產業重鎮,許多中小型加工廠正面臨新舊設備混雜、欠缺統一通訊語言的升級瓶頸。透過建立符合 IEC 62443 標準的 OT 連網基礎,業者不僅能提升內部產線調度效率,更能在面對歐盟 CRA 等國際資安法規時取得合規證明,避免因資安風險被排除於全球供應鏈之外。

技術解析

文中所提到的「協作機器人(Cobot)」是指設計用於與人類作業員在共同工作空間內安全互動的機械手臂,通常配備力量感應器或視覺辨識,當碰撞到異物時會自動減速或停止。而「自主移動機器人(AMR)」則與傳統依循地面上磁條行駛的 AGV 不同,AMR 利用光學雷達(LiDAR)與雷射 Slam 技術自主建立地圖與規劃路徑,能靈活避開障礙物。

要讓多台 AMR 在廣大的廠區內順暢運作,關鍵在於「工業無線漫遊」技術。AMR 在移動過程中,必須快速且無縫地在不同的無線 AP(存取點)之間切換訊號,若切換時間過長導致封包遺失,機器人就會中斷停機。此外,「邊緣運算(Edge Computing)」則是將 AI 模型直接部署在靠近現場設備的工業電腦上,影像辨識可在本地端幾毫秒內完成處理,無須回傳至雲端伺服器,大幅降低網路頻寬負擔並提高即時防護的反應速度。

常見問題

為什麼 OT 資安對台灣製造業外銷越來越重要?

歐盟推行《網路韌性法案》(CRA)與 IEC 62443 標準,要求具備數位通訊的產品與生產環境須建立資安漏洞管理與維運規範,資安防護已成為製造業取得海外訂單的重要門檻。

工廠導入 AI 協作機器人與 AMR 時,通訊連網扮演什麼角色?

移動式自動化設備依賴穩定的無線漫遊與低延遲傳輸,若連網品質不佳將導致機器人動作中斷或路徑規劃延遲,因此高可靠度的工業網路是實現彈性生產的前提。

什麼是實體 AI 在製造現場的應用閉環?

實體 AI 是將演算法結合現場感測器與控制系統,讓系統不僅能進行數據分析,還能即時下達指令給機械手臂或生產設備,達成感知、決策到執行的完整流程。

返回頂端