工業自動化廠商洛克威爾自動化（Rockwell Automation）發布最新生命科學智慧製造調查報告，指出高達九成生醫製造業者已將數位轉型視為企業營運的核心策略。研究顯示，超過半數同業已在生產現場大規模導入自動化與數位化技術，藉此強化法規應變彈性並優化品質管理。
生醫製造業聚焦 AI 與自動化投資
這項針對全球十六個國家與地區、包含生物科技製造商與系統整合商等高階主管進行的調查指出，目前已有 58% 的生醫企業在生產流程中部署智慧製造設備。在眾多技術中，企業預期能帶來最大效益的前三名分別為人工智慧（AI）與機器學習（46%）、製程自動化（44%）以及網路安全（39%）。該公司表示，投資主因包含提升產品品質（43%）、優化數位營運（36%）與降低營運風險（35%）。
在 AI 應用層面，已導入 AI 的受訪業者中，64% 預計在未來一年擴充應用範疇，49% 則規劃未來五年增加投資。業者主要將 AI 運用於品質控制（50%）、網路安全（45%）與製程最佳化（44%）。然而，目前僅 32% 的企業能有效運用超過半數蒐集到的生產資料，顯示資料治理能力仍待加強。
資安風險與 IT 與 OT 整合考驗
隨著廠房設備加速連網，資訊技術（IT）與營運技術（OT）的融合也帶來網路安全考驗。調查顯示，54% 的生命科學製造商在過去一年曾經遭受網路攻擊。資安風險來源主要為企業 IT 系統與網路（41%）、遠端存取與連網設備（33%），以及 IT 與 OT 整合介面（29%）。洛克威爾自動化指出，法規合規與資安防護已成為每日營運管制的關鍵。
產業意義
這份調查對台灣精密機械與生技藥廠供應鏈具有重要參考價值。台灣生醫與藥廠面對嚴格認證時，過去多仰賴人工紀錄與紙本驗證。隨著國際大廠推動持續就緒營運模式，台灣自動化設備商與系統整合業者若能提供具備資料備份、歷程追溯與高資安防護的智慧設備，將更有機會打入國際藥廠供應鏈。
此外，面對 OT 資安威脅與 AI 品質檢測需求，台灣機械零組件廠商應加強控制器防護機制，並結合在地系統整合商，開發具備邊緣人工智慧（Edge AI）監控與數據傳輸功能的智慧模組，提升在高毛利生醫自動化市場的競爭力。
技術解析
在智慧工廠與自動化現場中，文中提及的技術運作方式如下：
- 製程自動化（Process Automation）：透過可程式邏輯控制器（PLC）與感測器，自動調控流量、溫度與壓力。在藥品生產中能精準執行調配與充填，減少人工操作引發的污染與誤差。
- IT/OT 整合介面（IT/OT Integration）：OT（營運技術）負責控制產線設備，IT（資訊技術）處理企業營運資料。透過工業通訊協定打破兩者界線，將現場數據傳輸至雲端或伺服器，讓管理者可在螢幕上即時掌控生產動態。
- 工業資料治理（Industrial Data Governance）：工廠設備持續產生感測器資料，資料治理負責將數據格式標準化與標籤化，確保 AI 演算法能取得乾淨的數據以預測設備異常。
- 網路安全（Cybersecurity）：針對連網設備進行微段隔離與異常流量監測，防止外部駭客從 IT 網路跨區滲透至 OT 控制系統，保障產線安全。
常見問題
生醫製造業導入智慧製造的主要效益是什麼？
根據調查，主要效益包含提升產品品質、推動數位化營運，以及有效降低營運風險。
為什麼生命科學製造商需要重視 IT 與 OT 整合資安？
因為超過半數業者曾遭網路攻擊，且有近三成資安風險來自 IT 與 OT 的整合介面，需透過專門的 OT 資安機制進行防護。
台灣自動化設備商如何把握生醫智慧製造商機？
設備商可開發具備完整履歷追溯、高資安防護與邊緣 AI 監控能力的自動化設備，協助藥廠滿足國際法規驗證需求。