根據自動化大廠洛克威爾自動化（Rockwell Automation）發布的最新產業報告指出，高達 90% 的生命科學製造商已將數位轉型列為企業營運不可或缺的關鍵策略。研究同時顯示，已有 58% 的受訪業者在部分或整體生產流程中大規模導入智慧製造技術，顯示生技醫療產業正加速從傳統的事件導向合規，走向日常化的持續就緒管理。
AI應用快速擴展 資料治理成發揮效益最大瓶頸
在技術投資調查中，生命科學製造商認為能帶來顯著商業價值的領域，以人工智慧（AI）與機器學習（ML）的 46% 居首，其次為製程自動化（44%）及網路安全（39%）。企業推動技術轉型的主要目標，包含提升產品品質（43%）、落實數位化營運（36%）與降低營運風險（35%）。
研究指出，在已經採用 AI 的企業當中，有 64% 規劃在未來一年內擴大應用領域，另有 49% 預計在未來五年增加相關資金投入。然而，目前僅有 32% 的業者表示能夠有效利用所採集到的過半數據，反映出多數工廠雖已開始累積生產資訊，但在資料整合與資料治理的基礎建設上仍有極大提升空間。
過半業者曾遭網路攻擊 IT與OT整合介面成防禦要角
隨著廠房設備高度連網，資安威脅成為智慧工廠難以忽視的隱患。調查顯示，高達 54% 的生命科學製造商在過去一年中曾遭受至少一次資安攻擊。分析主要入侵風險來源，傳統資訊技術（IT）系統與企業網路佔比達 41%，遠端存取和連網設備佔 33%，而串接資通訊的資訊技術與營運技術（IT/OT）整合介面則占了 29%。
針對未來 12 個月的技術布局，生命科學製造商規劃優先將 AI 與機器學習導入於品質控制（50%）、網路安全防護（45%）與製程參數最佳化（44%），期盼透過智慧化技術大幅降低人工檢驗風險並提高生產彈性。
產業意義
這份調查結果對台灣機械製造業、自動化設備商以及系統整合商（SI）具有深遠的參考價值。台灣生技醫療與精密機械供應鏈若欲拓展國際市場，單憑高品質的硬體機構與機械剛性已不足以滿足海外客戶需求。醫療產品對品質追溯與法規驗證的要求極為嚴苛，國際買主正全面轉向要求設備具備資料串接能力與資訊安全防護認證。
台灣設備製造商在交付機械硬體的同時，必須全面升級控制器與感測器架構，提供符合標準的數據通訊介面，並在軟體端落實安全防範。針對系統整合商而言，協助客戶將舊型生產線升級為具備高資料透明度、符合國際規範驗證的智慧化工廠，將會是未來極具成長潛力的軟硬整合服務市場。
技術解析
在智慧製造領域中，資訊技術（IT）與營運技術（OT）的串聯是實現工廠數位化的關鍵基礎。營運技術（OT）泛指控制工廠現場機械設備、程式邏輯控制器（PLC）、馬達與感測器運行的硬體與控制軟體；而資訊技術（IT）則負責處理企業層級的資料庫、企業資源規劃（ERP）及營運管理系統。過去這兩個領域封閉獨立，但在智慧工廠趨勢下，OT 端採集的機台溫度、壓力與生產速度等資訊必須即時上傳至 IT 端進行巨量資料分析，才能實現預測性維護與品質最佳化。
然而，當 OT 設備與外部網路連通後，防禦力較弱的現場控制器便容易暴露於網路威脅之中，這也是為什麼 IT/OT 防火牆與微段隔離技術成為現代自動化系統的標準配備。此外，在品質控制技術上，工廠透過部署機器視覺與 AI 圖像識別演算法，能夠在產品高速通過生產線時，即時比對外觀缺陷與包裝標籤，取代過去繁瑣的人工抽檢，使生產線具備持續監控與自動警報的能力。
常見問題
為什麼生命科學製造業需要重視 IT/OT 整合資安？
當工廠的生產設備（OT）與企業管理網路（IT）串聯後，連網設備與遠端存取介面容易成為駭客攻擊的破口。落實 IT/OT 資安防禦能確保生產數據不被篡改，維護品質合規與生產連續性。
生物科技與生命科學製造商主要將 AI 用於哪些現場情境？
業者目前主要將人工智慧與機器學習應用於品質控制、網路安全防禦以及生產製程最佳化，藉由即時數據分析降低不良率並提高應變韌性。
台灣自動化設備商如何因應生命科學產業的數位轉型需求？
台灣設備商與系統整合商除了提供硬體自動化之外，必須補足數據採集、IT/OT 介面安全驗證及支援持續合規的能力，才能順利打入國際醫療與生技供應鏈。