2026年台灣國際五金工具博覽會暨五金工業展（TiTE × IHT）於10月20日至22日在臺中水湳國際會展中心舉辦，展會期間特地舉辦全球五金高峰論壇，深入探討人工智慧（AI）在製造現場的實際運用。產學界專家針對台灣金屬加工與手工具產業現狀，提出結合數位工具與現場流程的轉型藍圖，強調技術落地的重要性。
展會導入前店後廠模式 專家倡議由小漸大轉型策略
本屆展會以「從製造到共創｜AI 賦能・智慧升級」為主題，透過「前店後廠」的展覽型態，促進海外買主與在地製造業者的深入溝通。10月21日舉行的全球五金高峰論壇上，國立中興大學管理學院院長紀信義指出，人工智慧正重塑全球競爭格局，不僅改變生產與研發，更帶動組織與人才結構的轉型，製造業應加速技術應用與人才培育。
針對手工具與五金業者面臨的缺工、技術交接及低價競爭壓力，中興大學管理學院 EMBA 副執行長余宗龍提出「由小漸大、先數位後 AI」的實務方針。他建議企業從迫切的營運痛點切入，優先採用機器視覺改善產品檢驗品質、運用生成式 AI 輔助海外市場擴展與客戶服務，並將老經驗技師的專業工藝轉換為企業數位知識庫。
建立自主 API 與 Agent 系統 算力部署應回歸實務需求
台灣智綠科技總經理謝宗勳表示，製造業除面對既有的減碳與環境、社會及公司治理（ESG）規範，還需因應資料安全與技術自主等新挑戰。他建議企業不應僅依賴外部工具，而應建置自主應用程式介面（API）與專屬智慧代理人（Agent）系統，掌控核心資料與作業流程。此外，針對算力佈局，謝宗勳認為應以實際產業需求為導向，掌握終端應用才能創造市場價值。
台灣手工具工業同業公會副理事長蕭方韋則強調，傳統金屬製造業導入新技術的關鍵在於解決方案是否具備落地可行性。由於多數中小企業受限於資金與人才不足，迫切需要學術單位、科技業者與公協會跨界合作，從品質檢驗、生產流程管理到知識管理逐步導入智慧系統。
產業意義
台灣手工具與金屬加工業集中於中部地區，多數屬於中小型企業，在面對全球供應鏈重組及人力短缺時，傳統的經驗傳承模式容易出現斷層。「由小漸大」的轉型思維，讓業者無須一次性投入巨額資金翻新整座工廠，而是透過數位化工具先解決品質檢驗或客戶服務等特定痛點，有效降低轉型門檻與風險。
將資深技師的手藝數位化並建立企業知識庫，能將隱性知識轉化為標準化數據，舒緩高齡化產生的技術斷層。產學合作與前店後廠模式的結合，有助於將研發成果直接導入工廠現場，使業者在維繫精密製造優勢的同時，具備數據管理與軟體整合能力，維持國際市場的競爭優勢。
技術解析
論壇中提及的智慧轉型關鍵技術，在自動化與智慧工廠現場各有其運作邏輯與價值：
- 機器視覺（Machine Vision）：由工業攝影機、光源與圖像處理軟體組成。在五金加工線中，機器視覺能透過演算法即時擷取零件影像，進行表面瑕疵、孔徑尺寸與螺紋規格的精確比對，取代傳統人工目視檢驗，大幅提高檢測速度與穩定度。
- 智慧代理人（Agent）：一種具備自主思考與執行任務能力的 AI 軟體模組。Agent 能根據設定目標，自主檢索內部資料庫、分析狀況並發送指令。在智慧工廠中， Agent 可用於監控設備異常、自動排定生產時程或在檢測出不良品時自動通知報修。
- 應用程式介面（API）：溝通不同軟體系統之間的桥梁。企業建置自主 API，能將既有的企業資源規劃（ERP）或製造執行系統（MES）與 AI 模型相連，實現數據流動與自動化流程整合。
常見問題
台灣手工具產業在導入 AI 時面臨哪些主要挑戰？
主要挑戰包含缺乏內部專業人才、轉型資金有限，以及市場缺乏能夠直接在工廠現場運作的落地解決方案。
手工具業者採行的「先數位後 AI」策略是什麼？
該策略主張企業應先將現場數據與作業流程數位化，解決最迫切的營運痛點，再逐步導入機器視覺或智慧代理人等 AI 技術。
機器視覺在五金製造現場扮演什麼角色？
機器視覺透過工業攝影機與演算法，能夠快速且精準地進行零件瑕疵檢驗與尺寸量測，取代傳統人工目檢，提升品管效率。