代工大廠和碩於近期獲頒數位轉型鼎革獎中的製造業「AI創新應用獎」首獎，展現內部推動智慧製造的階段性成果。和碩共同執行長鄭光志於領獎時指出，台灣產業界不應僅滿足於人工智慧（Artificial Intelligence, AI）伺服器與硬體的設備製造，更須著重於將相關軟體技術深度落實於製造現場與營運管理中。
對此，鄭光志引用國際清算銀行（Bank for International Settlements, BIS）於今年四月發布的調查資料，指出台灣前二十大 AI 相關企業的市值加總已突破台灣國內生產毛額（Gross Domestic Product, GDP）的兩倍以上，顯示出台灣在供應鏈中的關鍵地位。然而，隨著國際大廠發表新一代模型 Gemini 4，相關技術迭代速度飛快，台灣企業若要保持競爭力，必須擺脫單純代工設備的思維，加速讓 AI 像電力、空氣與水一樣貫穿生產現場。
代工巨頭示警：台廠應突破純硬體製造思考
鄭光志強調，雖然台灣在硬體供應鏈佔有舉足輕重的優勢，但真正的價值在於企業能否高度吸收並彈性運用這些新穎技術。隨著新一代演算法與模型持續推出，企業營運的轉型已非單純自動化，而是需要深度結合資訊系統與產線知識。
他認為，人工智慧的名詞雖然出現已久，但在既有的工業 4.0 框架下加入智慧演算法，產生的產業變革強度將遠超過以往。因此，如何將最新技術轉化為實際提升品質與效率的工具，是所有製造業者面臨的核心課題。
和碩推動企業內部 AI 應用的四大策略
為了讓相關技術在內部實現規模化效益，和碩分享了推動組織轉型的四個關鍵步驟。首先，該公司發揮電子製造業累積龐大生產資料的優勢，在企業內部建構名為 PEGAVERSE 的專屬應用平台，讓不同部門與職能的員工皆能輕鬆調用相關工具，達成大規模擴散。
其次，為保障企業核心機密與產線資訊，管理資訊系統（Management Information Systems, MIS）部門強力介入並建立明確的資安防護規範，確保運算過程符合資訊安全的要求。第三，透過實際範例讓員工體會軟體工具帶來的輔助效益，建立使用信任感。最後，組織內部特別設立專責的 AI 競爭力中心，每日密切追蹤國際最新模型技術，隨時調整並解決跨部門的實務需求。
產業意義
對於台灣整體製造業與電子零組件供應鏈而言，和碩的轉型實踐帶來了極具價值的參考範本。過往台灣製造業多專注於組裝代工與硬體設備的毛利競爭，面對全球供應鏈重組與勞動力缺口，過度依賴硬體優勢已無法維持長期競爭力。將運算技術落實於廠區，代表企業能夠從「硬體製造者」跨足為「智慧化使用者」。
在工廠現場，將營運資料轉化為可分析的數位資產，有助於降低不良率、優化產線排程並提升供應鏈管理靈活性。此外，專責團隊的建立與資安架構的導入，亦為精密製造業在導入新技術時提供了兼顧創新與風險控制的標準作業程序。
技術解析
在智慧工廠的架構中，數個關鍵技術扮演著極重要角色：
- 智慧製造資料平台（Enterprise Data Platform）：如和碩所建置的 PEGAVERSE 平台，是一種集結廠區所有設備資訊、生產履歷與營運指標的中央資料庫。透過統一的 API（應用程式介面）與介面，將原本分散在各產線的孤島資料整合，使跨部門員工能即時存取並運用演算法進行分析。
- 大型語言模型（Large Language Models, LLM）：如新一代生成式 AI 模型，具備自然語言理解與程式碼生成能力。在廠區中，這類技術可作為智慧助理，協助工程師快速查詢設備故障履歷、自動編寫測試程式，甚至加速新產品導入（New Product Introduction, NPI）階段的工程驗證流程。
- 資訊安全與存取控制（MIS Integration & Security）：在製造業導入開放型運算模型時，容易面臨智慧財產權與產線資料外洩風險。透過 MIS 部門設立的防火牆、資料去識別化與權限控管機制，能確保內部數據在不離開安全區域的前提下進行模型訓練與推論。
常見問題
和碩在推動內部 AI 轉型時採用了哪些關鍵策略？
和碩打造了 PEGAVERSE 專屬平台以整合生產資料，同時由 MIS 部門建立資安規範，並成立專責的 AI 競爭力中心追蹤最新技術，鼓勵全體員工深度採用。
為什麼和碩強調台灣製造業不應只專注於硬體製造？
雖然台灣硬體供應鏈市值高，但單靠硬體組裝無法維持長遠優勢，企業必須將軟體與智慧演算法深入運用於現場生產與管理層面，才能創造高附加價值。
智慧製造資料平台在工廠裡扮演什麼角色？
該平台能打破廠區的資料孤島，將生產線設備、品質檢驗與營運流程整合，讓工程師與管理者能透過演算法即時進行分析、排程優化與決策支援。