國家發展委員會針對國內高科技業與傳統產業發展差距擴大的經濟現象，正式提出兩大戰略與三項賽道佈局。政府規劃透過人工智慧（AI）技術擴散至傳統製造領域，帶動國產工具機與精密機械等產業實現升級。
兩大政策戰略 協助中小企業轉型
國發會指出，為減緩產業經濟失衡的狀況，政府政策將聚焦於兩大核心軸線。首先是積極推動護國神山群，從過往專注於單一半導體晶片製造，延伸並建立完整的AI生態系；其次則是推動技術應用滲透至百工百業，使傳統製造業也能獲得科技轉型的效益。
在具體支援作法上，行政院規劃每年投入新臺幣250億元資金，協助中小企業進行轉型。這些資源將著重於數位化升級、淨零碳排發展以及國際市場通路的建立。同時，政策預計採用以大帶小的方式，運用大型企業的既有供應鏈優勢，引導中小型製造商連結國際市場。
聚焦三賽道 開拓非紅供應鏈市場
針對傳統製造業與精密機械的具體轉型方向，國發會規劃了三條發展賽道。第一條賽道著眼於臺灣發展數十年的工具機與精密機械基礎，目標是將AI技術導入材料研發、設備運作及關鍵零件生產中，推動傳統工業與智慧製造整合。
第二條賽道則是瞄準非紅供應鏈所產生的新興市場需求。包括無人飛行載具（無人機）、航太零組件、無人船艇以及低軌衛星等領域，皆是傳統金屬加工與設備製造業者可以切入的新方向。第三條賽道則偏重內需服務業，透過軟體工具提升金融、觀光與零售等產業的營運效率。
產業意義
對於臺灣製造業與機械供應鏈而言，這項政策揭示了從單純的設備硬體出口，跨足智慧製造升級的必然趨勢。過往臺灣工具機業者多以優異的機構設計與性價比在全球市場立足，然而隨著全球供應鏈重組，僅依靠單機銷售已難以維持高獲利。
政策推動AI擴散與以大帶小模式，有助於帶動中小型加工廠與零組件供應商升級現場設備。當半導體與高科技大廠將自動化與品質追溯要求延伸至下遊供應鏈時，精密加工業者必須導入智慧檢測與即時監控系統。此外，切入無人機與航太等非紅供應鏈，能為傳統切削加工與複合材料製造商開闢高附加價值的非消費性電子新市場，降低單一市場波動帶來的衝擊。
技術解析
在工廠生產現場，將AI導入工具機與精密機械設備主要包含以下三個核心層面：
- 預測性維護（Predictive Maintenance）： 在加工機台的主軸、導軌與馬達等關鍵部位安裝振動或溫度感測器，收集運轉資料。演算法能分析數據特徵，提前預測零件耗損程度並規劃保養，避免設備突然故障導致停線。
- 機器視覺（Machine Vision）品質檢測： 利用工業攝影機配合深度學習演算法，在產品加工完成後進行自動化表面瑕疵辨識與尺寸量測。相較於人工目視檢查，機器視覺能保持長時間的一致性，大幅降低不良品出貨風險。
- 邊緣計算控制器（Edge AI Controller）： 將輕量化的演算法模型直接嵌入到工具機的控制器或邊緣伺服器中，機台可在加工過程中即時調節切削參數或進行誤差補償，提升加工精度並延長刀具使用壽命。
常見問題
政府為協助中小企業轉型提供多少資金？
行政院已規劃每年提供新臺幣250億元資金，協助中小企業進行數位、淨零及國際通路轉型。
國發會提出的三條轉型賽道包含哪些領域？
包含傳產工具機與精密機械導入AI、無人機與航太等非紅供應鏈，以及內需服務業的AI賦能。
工具機導入AI技術有哪些實際應用？
常見應用包括設備的預測性維護、結合機器視覺的品質檢測，以及運用邊緣計算進行切削參數的即時補償與調整。